Итоги 2023. N3.Аналитика
Руководитель направления «N3.Аналитика» Яна Зверева рассказывает о разработке аналитических инструментов для федерального инцидента № 38 «Запись на приём к врачу», self-сервиса для работы со слабоструктурированными медицинскими данными и других проектах команды, а также о том, как компания трансформирует классическую систему бизнес-аналитики в полноценную платформу управления данными.
В 2023 году мы начали активно масштабировать решение «N3.Аналитика» и подходы, проверенные в сфере здравоохранения, на другие отрасли. Сегодня мы участвуем в нескольких государственных контрактах в транспортной отрасли, сфере финансов, нефтегазовом секторе и фармацевтике, работаем в трёх проектах по разработке разных видов отчётности, один из которых в настоящее время уже находится на стадии опытной эксплуатации. Еще один проект по системе управления проектами планируем запускать в промышленную эксплуатацию в мае 2024 года.
Для заказчика из транспортной отрасли разрабатываем инструменты, позволяющие улучшить логистику в Санкт-Петербурге. За счет развития отчётности и витрин данных, они помогут отслеживать транспортные потоки и вовремя регулировать их.
Также в этом году мы провели большую работу в рамках федерального инцидента № 38 «Запись на приём к врачу» и внедряли в регионах аналитические инструменты. За прошедший год мы разработали большое количество отчетов и обеспечили аналитику для выявления и устранения ошибок системы самозаписи в 11 регионах России. В результате наши заказчики смогли улучшить показатели по успешным записям на приём к врачу и войти в число лидеров по этому параметру.
Наша BI-платформа «N3.Аналитика» превращается из классической системы бизнес-аналитики в полноценную платформу управления данными. Проанализировав мировой опыт и запросы пользователей, мы начали в этом году модернизировать ее именно в такой продукт. Уже разработали порядка 15 новых сервисов, которые помогут внедрить практику управления данными на основе моделей. Это, например, каталог данных, ETL-платформа, реестры моделей и операций, компонент управляемого доступа к данным корпоративного хранилища.
Таким образом, мы будем обеспечивать self-service не только на уровне конструктора отчетов, а еще на этапе сбора, обработки, формирования необходимых срезов данных.
Новая разработка принципиально расширит возможности работы с данными и построения отчетности для конечных пользователей. Также она позволит снизить требования к компетенциям сотрудников, которые будут работать с платформой со стороны заказчика. Так, настройка ETL (процессов извлечения, трансформации и загрузки данных) будет реализована в интуитивно понятном визуальном интерфейсе. Благодаря этому задачи по формированию потоков данных и настройке отчетов сможет выполнять системный аналитик, не обладающий глубоким знанием языков программирования.
Платформа позволит строить и проверять гипотезы, формировать компактные проблемно-ориентированные аналитические наборы, гибко управлять доступом к информации. Это поможет сделать процесс обработки и аналитики данных более эффективным и быстрым. Ранее он был более трудоемким и растянутым во времени.
Обновленная «N3.Аналитика» сильно упрощает процедуру разработки потоков данных, аналитических наборов, повышает прозрачность данных – отследить происхождение данных можно на каждом этапе их жизненного цикла.
От заказчиков поступают также запросы на добавление возможностей прогнозирования, составления прогностических моделей, которые будут актуальны для различных сфер и отраслей.
Наблюдая за опытом других вендоров, мы понимаем, что это действительно востребованное сегодня направление, поэтому тоже собираемся его придерживаться в ближайшие 1-2 года.
Наша BI-платформа в своем стеке имеет те же передовые технологии, что и ведущие универсальные разработчики: например, Apache Airflow для ETL или Apache Superset для визуализации. Кроме того, она поддерживает работу с отечественными ОС и СУБД. В целом, все наши продукты сегодня переведены на российское ПО.
Также мы разработали self-сервис BI для работы со слабоструктурированными медицинскими данными. Это универсальный механизм парсинга медицинских данных из СЭМД, который позволит нашим заказчикам самостоятельно работать с большими массивами структурированных документов, формировать целевые аналитические витрины и т. д.
Пользователи смогут загружать шаблоны документов, выполнять их разметку, искать и выбирать необходимые атрибуты, в том числе со сложной иерархией и структурой, описывать правила изучения данных. Также инструмент позволяет вести минимальную обработку данных с помощью типовых операций. Их коллекция расширяемая, поэтому если заказчикам потребуется ее увеличить, мы сможем такой запрос реализовать. Сервис поможет создавать в пользовательской среде, с удобным графическим интерфейсом XML схемы для ведения и передачи медицинских данных.
В следующем году планируем увеличить число контрактов вне сферы здравоохранения, завершить переход к полноценной платформе управления данными. Уверена, что с ее помощью новые проекты будут реализовываться быстрее, проще и эффективнее.
Подпишитесь на обновления в блоге
Ошибка при отправке формы
Когда появится новый полезный материал, мы сразу отправим вам его на почту!
Благодарим Вас за подписку!
Надеемся, что будем Вам полезными