t
Индекс пациента

Индекс пациентов

Сервис обеспечивает корректную идентификацию пациентов, в том числе по неполным данным, и позволяет формировать интегрированные электронные медицинские карты (ИЭМК), наполненные агрегированными сведениями из разных медицинских информационных систем, систем медицинского и немедицинского назначения.

Реализует классическую модель MPI (master patient index), учитывая практику российского здравоохранения и объемные нагрузки при работе с населением более 5 млн человек.

Меню

Какие задачи решает индекс пациентов?

  • Идентификация пациента, обращающегося за медицинской помощью в различные учреждения здравоохранения региона и зарегистрированного в нескольких информационных системах по имеющимся о пациенте данным, в том числе неполным.
  • Мастер-карта пациента для обогащения идентификационными данными пациентов интегрированных систем.
  • Обогащение карт пациентов, занесенных в МИС медицинской организации, в том числе для структуризации и порядка. 
  • Связывание записей из различных информационных сервисов и систем (медицинских, ЕСИА, ТФОМС и других), имеющих отношение к одному и тому же пациенту.
  • Консолидация информации о пациенте из разных источников, различающихся в своем содержании по структуре, объему, чистоте содержания (ошибки, дубликаты) и требованиях к заполнению. 
  • Образование связи либо разделение карт пациента на основе их схожести.
  • Формирование набора спорных случаев для дальнейшего контроля оператором в ручном режиме и усовершенствования механизма автоматического связывания.
  • Хранение истории изменений карты пациента во всех интегрированных с сервисом системах.
  • Хранение сведений о связях типа «Доверитель – Доверенное лицо».
  • Хранение сведений о сетях прикрепления в рамках системы ОМС.
  • Обработка коллизий при «калечащих обновлениях» сведений о пациентах.

Принцип / Схема работы индекса пациентов

  • Принимает из внешних информационных систем (ИС) все записи, которые могут относиться к пациенту (идентификационные, демографические, медицинские карты, сведения ТФОМС, данные ЕСИА и другие).
  • Анализирует полученные записи и рассчитывает «балл схожести».
  • Связывает либо разделяет записи на основе «балла схожести».
  • В спорных случаях передает записи на обработку в ручном режиме.
  • Формирует Мастер-карту пациента, включающую идентификационные данные.
  • Связывает идентификаторы пациентов для формирования интегрированной электронной медицинской карты (ИЭМК) пациента, объединяя медицинские данные (включая анамнез, консультативные заключения, эпикризы, справки, результаты исследований, рецепты и другие данные) из всех интегрированных информационных систем медицинского назначения, а также немедицинские данные из систем немедицинского назначения.
  • Автоматически анализирует и обновляет данные в Мастер-карте пациента при изменении соответствующих данных в записях, поступающих из внешних ИС.
  • Хранит полную историю изменений Мастер-карты пациента и записей пациента, поступающих от всех интегрированных с сервисом ИС.
  • Хранит и возвращает по запросу сведения о сетях прикрепления в рамках системы ОМС, связях типа «Доверитель – Доверенное лицо», идентификаторах пациента во внешних ИС.

Возможности индекса пациентов

Мастер-карта пациента

Ключевой механизм «N3.Индекс пациентов», позволяющий информационным системам мгновенно получать сведения о пациенте даже по неполным данным.

  • Содержит необходимые для идентификации пациента данные (ФИО, дату рождения, номера СНИЛС, полиса ОМС, документов, удостоверяющих личность, и других документов).
  • Интегрируется с биометрическими данными.
  • Имеет уникальный идентификатор (ИД), который остается неизменным на протяжении всего жизненного цикла Мастер-карты и упрощает для сторонних ИС получение данных о пациенте.
  • Данные Мастер-карты обновляются при изменении данных в картах пациента. При этом учитывается приоритетность источников данных и сохраняется предыдущая версия Мастер-карты.

Продвинутые алгоритмы формирования

При формировании и обновлении Мастер-карты пациента данные из различных информационных систем анализируются с учетом приоритетности источника. Наибольший вес имеют данные из ЕСИА, сервисов прикрепления и медицинских учреждений, к которым прикреплен пациент. Таким образом одновременно обеспечивается актуальность данных и нивелируются возможные ошибки, возникающие при ручном вводе сведений о пациенте в сторонние ИС.

Кроссплатформенность

Успешная работа в большинстве распространённых операционных систем. Поддерживает большую часть операционных систем семейства Linux из реестра российского ПО (актуальный список поддерживаемых ОС доступен по запросу).

Управление хранением карточек пациентов

Хранение идентификационных данных (далее – ИД) в разрезе источников данных и с учетом их версионности. Обеспечивается ссылочная целостность и транзакционность средствами доступа (HL7 FHIR ©).

  • Сохранение истории внешних идентификаторов (ИД) пациентов.
  • Сохранение вариантов ИД пациентов от разных источников идентификации.
  • Управление транзакциями БД хранения ИД пациентов.
  • Формирование структуры ИД по установленным критериям.
  • Обеспечение ссылочной целостности ИД.
  • Обеспечение информационных связей между пациентом, медицинской организацией, информационной системой, источником ИД.
  • Ведение контактных данных пациента.
  • Учет сведений о факте смерти пациента.
  • Ведение адресов пациента в соответствии со справочником ФИАС.
  • Ведение данных о сетях прикрепления пациента по данным базы ТФОМС.
  • Ведение данных о неопознанных лицах.
  • Ведение данных Мастер-карт пациентов.

Управление инцидентами идентификации пациентов

Алгоритмы идентификации, обеспечивающие связывание и разделение карт, выполняются автоматически. В случаях, когда используемый алгоритм не обеспечивает корректную идентификацию, предусмотрена возможность вмешательства оператора и внесение необходимых изменений в ручном режиме.

  • Выборка карт пациентов по условию схожести на основе результатов работы алгоритма.
  • Выборка обновленных карт пациентов, ранее связанных между собой. 
  • Совместное отображение данных нескольких карт пациентов на одном экране. 
  • Подтверждение/отклонение связи между картами пациентов в ручном режиме.
  • Журнализация инцидентов идентификации пациентов.

Управление процессом жизненного цикла карточек пациентов

Манипуляции с карточками пациентов (CRUD, слияние и разделение, поиск, управление алгоритмами) в автоматическом режиме реализованы в рамках соответствующих процедур.

  • Формирование и использование мастер-данных.
  • Поддержка жизненного цикла записей карт пациентов.
  • Сопоставление идентификаторов из разных источников.
  • Манипулирование данными идентификации пациента по различным сценариям.
  • Идентификация пациентов по набору реквизитов.
  • Слияние и разделение идентификационных записей.
  • Стандартизация и унификация кодов идентификационных документов пациентов.
  • Идентификация и связывание новорожденных.
  • Удаление неактуальных карт пациентов.
  • Хранение сведений для валидации приема медицинских данных.

Обмен идентификационными данными с внешними системами через веб-сервисы

  • Выдача карты пациента по набору внешних идентификаторов по запросу (GET) внешнего источника. 
  • Добавление карты пациента по запросу (ADD) внешнего источника. 
  • Обновление карты пациента по запросу (UPDATE) внешнего источника. 
  • Получение контактных данных пациента из личного кабинета.
  • Уведомление об изменении сведений.
  • Информационное взаимодействие с сервисом ЕГИСЗ.
  • Передача уведомлений в сервис оповещений.
  • Формирование и получение Мастер-карт пациентов.
  • Добавление и поиск сведений о связи типа «Доверитель – Доверенное лицо» не только для родителей и детей, но и в случае опеки и других случаях.
  • Выдача сведений о сетях прикрепления в рамках системы ОМС.

Взаимодействие с оператором процесса идентификации пациентов

Обеспечение обратной связи (контроля) с процессом идентификации пациентов путем отслеживания хода выполнения процедур идентификации на рабочем месте оператора сервиса. Графическая визуализация процесса идентификации для более точного анализа и усовершенствования механизмов идентификации.

  • Отображение данных пациента в единой структуре независимо от источника данных. 
  • Отображение связанных карт пациентов.
  • Доступ к ретроспективным данным (предыдущим версиям «карточки») пациента. 
  • Просмотр сводной информации по всем связанным учетным картам пациентов.
  • Поиск учетных карт пациентов по произвольным наборам данных.
  • Графическая индикация хода выполнения процесса идентификации пациентов.
  • Отображение Мастер-карт пациентов.

Мониторинг и анализ процесса идентификации пациентов

  • Оценка качества (полноты) идентификационных данных пациентов.
  • Просмотр журналов работы идентификации, формирование отчетов по работе за период. 
  • Формирование сводного отчета по обработке инцидентов идентификации операторами. 
  • Формирование сводного отчета по результатам отработки алгоритмов за период. 
  • Просмотр журнала отработки алгоритмов идентификации. 
  • Просмотр журнала поступивших карт пациентов. 
  • Просмотр графических отчетов процесса идентификации пациентов.

Результаты внедрений индекса пациентов в регионах

  • Грамотная идентификация пациентов позволяет формировать полноценную региональную интегрированную электронную медицинскую карту (ИЭМК). Благодаря этому в ИЭМК собрана полная информация о пациенте из медицинских информационных систем и систем медицинского назначения, в том числе различных регистров и региональных сервисов. Кроме того, благодаря «N3.Индекс пациентов» ИЭМК обогащается данными из немедицинских информационных систем .
  • Структурирование данных вокруг пациента в унаследованных системах. 
  • Обеспечение целостности информации о пациенте при обмене данными между различными системами: МИС и нозологическими регистрами, ИС ТФОМС, специализированными системами (ЛИС, РИС, PACS).
  • Новое качество идентификационных данных о пациенте.

Проекты индекса пациентов в регионах

«N3.Индекс пациентов» работает в регионах с объемом нагрузки более 5 млн человек населения

В апреле 2024 года новая версия «N3.Индекс пациентов» получила награду РБК Петербург Digital Awards. В рамках исследования Digital Awards рассматривались цифровые продукты и проекты с обоснованной эффективностью, созданные петербургскими компаниями либо реализованные на территории региона в 2023 году.
88-98% медицинских карт связываются в автоматическом режиме (показатель 100% не достижим, так как у существенной доли пациентов есть только одна карта)
0,03% доля медицинских карт, требующих обработки в ручном режиме (доля сокращается при совместной с регионом оптимизации алгоритмов идентификации)
Дмитрий Дикий

Дмитрий Дикий

руководитель направления

Публикации по теме индекс пациентов