«Нетрика Медицина»: шире чем медицина, больше чем BI

Уже несколько лет организаторы конференции применяют довольно эффективную форму обмена опытом между регионами: дискуссии в небольших группах с кураторами c общим подведением итогов, командная работа с медицинскими данными, общение во время деловых игр. Все это помогает участникам мероприятия узнать, как их коллеги решают наиболее актуальные задачи, и понять, почему именно таким образом.

Витрины данных vs концентратор услуг

«Мы стараемся ответить на самые животрепещущие вопросы клиентов», — подчеркнул Денис Чумаков, генеральный директор компании «Нетрика Медицина». В этом году актуальной темой для обсуждения стали так называемые витрины данных. Методические рекомендации Минздрава предусматривают новую схему взаимодействия при оказании 10 видов медицинских услуг на портале «Госуслуги» с использованием Национальной системы управления данными (НСУД) и типового программного решения «Витрина данных». До сих пор для этого использовался концентратор услуг федеральной электронной регистратуры.

Информацию в «Витрину», в соответствии со вшитой в нее структурой данных, вносят сотрудники органов исполнительной власти. В здравоохранении это программное решение встроили в механизм сервиса записи к врачу, а в ближайшей перспективе предполагается включить витрины, к примеру, в обмен данными с территориальным фондом ОМС в части прикрепления пациентов к медицинским организациям, во взаимодействие с Минобороны, а также с системой санаторно-курортного лечения и системой образования — для контроля за здоровьем школьников.

«По своей сути витрина данных НСУД — это интеграционный адаптер, интерфейс доступа к данным в распределенной системе», — пояснил Владимир Турин, системный архитектор компании «Нетрика Медицина». К настоящему времени еще не во всех МИАЦ начали работать через витрины данных НСУД, но постепенно они начинают набирать очки у пользователей. Между тем появление в отраслевой инфраструктуре информационного обмена дополнительного «колена» — базы данных, требующей постоянной синхронизации, — совсем не радует ответственных за интеграцию.

«Мафия» здравоохранения тренируется

Плюсы и минусы прежней и новой технологий обмена данными — концентратора услуг и витрин данных — управленцы и сотрудники МИАЦ обсуждали в интерактивной части мероприятия. Представители тех регионов, где витрины данных уже функционируют, указывали на значительное уменьшение количества технических ошибок по сравнению с работой через концентратор. А специалисты, которые пока еще взвешивают преимущества и недостатки работы с витринами данных, обращали внимание на то, что их применение существенно увеличивает потребность в вычислительных мощностях, а также требует определенных организационных изменений на уровне региона.

Затем участники конференции вместе выбрали «горячую десятку» структурированных электронных медицинских документов (СЭМД), которые следует в первую очередь применять для перехода к управлению на основе данных, а также азартно потренировались принимать решения, используя данные СЭМД, в деловой игре «Служба качества», построенной на базе популярной «Мафии».

Две волны импортозамещения

Как рассказала Яна Зверева, руководитель направления «N3.Аналитика» компании «Нетрика Медицина», в течение всего минувшего года им поступало очень много запросов по импортозамещению систем бизнес-аналитики, причем не только из родной для нее отрасли здравоохранения. «Текущая ситуация показала, что наши продукты востребованы и в других отраслях, — сообщила она. — BI-решения могут использоваться в любой сфере. Неважно, какие базы данных подключат к платформе — она абсолютно универсальна, специфично лишь написание ETL-процессов». Поэтому в настоящее время «Нетрика Медицина» уже работает с нефтяной, транспортной, финансовой и фармацевтической отраслями.

Но если первая волна запросов была связана с поиском отечественных BI-решений для замены иностранных систем, то сейчас накатывает вторая волна: теперь запросы касаются и состава решения, и требований к его окружению, в том числе к используемым базам данных. Если раньше всех устраивало использование программного обеспечения с открытым кодом, такого как Postgres SQL и ClickHouse, то сейчас государственным заказчикам нужно полностью отечественное ПО из официального реестра с сертификацией ФСТЭК, причем строжайшие требования предъявляются к безопасности каждого компонента системы.

Свободно распространяемое инфраструктурное ПО в реестре Минцифры отсутствует, отмечают эксперты компании, а проприетарные продукты стоят так дорого, что многие разработчики идут по пути добавления своего кода в СУБД и внесения модифицированной таким образом базы данных в реестр отечественного ПО как собственного продукта.

Все это означает новый фронт работ для поставщиков российского софта, которым предстоит серьезно доработать свои системы. «Мы увидели тенденции рынка, поняли, чего нам не хватает, и начали продвигать свой продукт этом направлении — строить платформу управления данными», — рассказала Зверева.

От бизнес-аналитики к платформе управления данными

Мы идем к платформе управления данными, которая позволит быстро получать компактные наборы данных, и на это есть запрос заказчиков

Владимир Турин Ведущий архитектор

Подсистема «N3.Аналитика» начиналась как классическая BI-платформа, агрегирующая данные, формирующая наборы размеченных данных для анализа и предоставляющая инструменты для работы с этими наборами. Формирование таких наборов — весьма трудоемкий и ресурсоемкий процесс, причем его дороговизна чаще всего связана с плохой постановкой задачи на входе, что приводит к работе с избыточным объемом данных. Реально используются лишь 5–20% из тех 10 терабайт данных, которые постоянно «крутятся» и обсчитываются системой.

Как рассказал Турин, клиенты хотят самостоятельно подключать источники данных, настраивать ETL-процессы (процессы загрузки и обработки данных) и выполнять преобразования данных, чтобы получить ответы на свои вопросы. Однако на практике выяснилось, что созданные конструкторы отчетов все равно приходится настраивать поставщику, а заказчики не прибегают к полученным инструментам как селф-сервисам, используя лишь конечные отчеты. «В нашем случае это во многом связано с объемом, сложностью структуры данных, обилием их источников и, как следствие, вариаций структур, — пояснил он. — Все это требует достаточно глубокого погружения пользователя-аналитика в технические детали, не являющиеся профильными для него».

Действительно эффективным подходом, по мнению Турина, является управление данными на основе модели. При этом подходе строится корпоративное хранилище (или даже фабрика данных), где аккуратно лежат идентифицированные, структурированные и описанные в соответствии с отраслевой референсной моделью данные. При этом совершенно не важно, как данные организованы физически, так как пользователь работает с моделью, обращаясь к ней в бизнес-терминах. Так он сам формирует необходимый для решения конкретной задачи аналитический набор. Ведь аналитик, будучи экспертом в предметной области, знает, какие данные необходимы ему здесь и сейчас как по «глубине», так и по «ширине». Для реализации такого подхода, вокруг хранилища предстоит построить набор сервисов и внедрить практику управления данными на основе модели. Корневыми сервисами новой платформы станут каталог данных, ETL-платформа, реестры моделей и операций, система управления доступом и компонент управляемого доступа к данным корпоративного хранилища и аналитической базы данных.

«Мы идем к созданию платформы управления данными, которая помимо прочего, решит и проблемы аналитики, позволив довольно быстро строить и проверять гипотезы, формировать компактные проблемно-ориентированные аналитические наборы, не предъявляя при этом высоких требований к технической компетенции пользователя.  На это есть запрос заказчиков, — отметил Турин. — Также можно будет подключать внешние средства, такие как системы поддержки принятия решений и специализированной аналитики». Кроме того, платформа поможет гибко управлять доступом к информации, что особенно важно для медицинских данных. К тому же внутри «Нетрики Медицины» часть запросов клиентов будет выполняться без привлечения разработчиков, а значит — с меньшими затратами. Этот немаловажный фактор также повлиял на решение приступить к давно задуманной трансформации классического BI-решения в платформу управления данными, несмотря на крайне суровый для бизнеса период. В компании нашли силы и ресурсы, чтобы запустить новое решение, и его выпуск на рынок уже не за горами.

Прощание с pdf

В ближайшее время в здравоохранении можно ждать качественных изменений в аналитике на основе первичных данных из структурированных документов. К 1 января 2024 года планируется окончательно перевести в формат СЭМД все документы, отправляемые в федеральный реестр электронных медицинских документов (на данный момент их 76 видов), и прекратить прием документов в pdf-формате. Таким образом, есть надежда на то, что все большие медицинские данные в реестре СЭМД наконец-то станут действительно пригодными для анализа. И вскоре мы узнаем не только о совершенствовании информационных систем здравоохранения, но и о том, какие управленческие решения принимаются на основе собираемых в них данных и какой эффект оказывают эти решения на уровне страны.