Цифровой контур здравоохранения: путь к управлению на основе данных

№	Решение	Кол-во регионов, которые закупали данное решение и услуги по нему	Сумма контрактов, руб.	% от всей суммы*
1	ЕМИАС г. Москвы	2	5 180 947 962 руб.	0,64,66%
2	Решение ОАО “Ростелеком”	34	1 518 531 696 руб.	0,18,95%
3	ЕМИАС г. Москвы	2	5 180 947 962 руб.	0,64,66%
4	Решение ОАО “Ростелеком”	34	1 518 531 696 руб.	0,18,95%
5	ЕМИАС г. Москвы	2	5 180 947 962 руб.	0,64,66%
6	Решение ОАО “Ростелеком”	34	1 518 531 696 руб.	0,18,95%

Именно такая задача стояла перед нами в начале года. Нужно было в очень сжатые сроки предоставить отчетность по COVID-19, и нам это вполне удалось - уже в январе мы реализовали возможность мониторинга наличия талонов для записи на вакцинацию, затем добавили отчётность по количеству записавшихся, количеству первичных положительных ПЦР тестов, срокам выполнения лабораторных исследований. В Краснодарском крае отображаем также данные о наличии вакцин в медицинских учреждениях - отчёт сформирован на основе данных из внешних информационных систем.

Пандемия создает повышенные требования к скорости и качеству нашей работы. Нашим заказчикам в этом году было важно получать результаты быстро, чтобы оперативно принимать решения и влиять на ситуацию. Если источники данных уже подключены к платформе, то новый отчет может быть внедрен в течение пары часов. Без полноценной BI-системы подобную задачу решить невозможно.

«Нетрика» – это многопрофильная компания, специализирующаяся на создании цифровых платформ и ИТ-решений для государственных структур федерального и регионального уровней, центр ИТ-экспертизы по управлению проектами в государственном секторе.

Помимо COVID-19, мы работали и над другими плановыми задачами. Добавили возможность включения в отчетность данных электронных свидетельств о рождении и смерти и теперь можем анализировать полноту их заполнения.

В части ВИМИС мы поддерживаем два вида отчетности.

Во-первых, мы осуществляем мониторинг количественных показателей по передаче документов во все ВИМИС в разных разрезах - по триггерным точкам, медицинским организациям, типам документов, ответам, которые мы получаем от федерального сервиса - принят документ или нет, и если произошла ошибка, то какая.

Во-вторых, мы научились формировать аналитическую отчетность внутри нозологии. Например, для анализа показателей подсистемы организации оказания медицинской помощи больным ССЗ мы разработали более 30 информационных панелей. Показатели включают в себя такие параметры, как заболеваемость, смертность, смена диагноза, процент больных ХСН, количество выездов скорой и неотложной медицинской помощи, федеральные показатели и другие.

над удобством интерфейса. Уже в этом году мы установили заказчикам новую версию решения, в которой возможно ведение папок, а многие отчеты мы перевели на функционал с цветовыми метками. Можно задать пороговые значения показателя и с помощью условного форматирования цветом быстро “поймать” искомые данные.