Заполните форму и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Какое решение интересует?
Заполняя форму, вы автоматически даете согласие на обработку персональных данных. Политика в отношении обработки персональных данных
Медицина олнайн. Каким должно быть электронное здравоохранение?
Технологии позволяют сделать медицину превентивной. Для любого государства подобные сервисы важны в первую очередь по экономическим соображениям. Чем раньше выявить болезнь, тем меньше в будущем будет нагрузка на бюджет. Тяжелая болезнь — это потеря трудоспособности не только конкретного больного-налогоплательщика, но (хотя бы частичная) и его домашних: нужен присмотр, уход.
Эксперт: Денис Чумаков
генеральный директор, «Нетрика Медицина»
Заходите вы в свой личный кабинет на портале «Здоровье петербуржца» в раздел о прививках. С чувством глубокого удовлетворения хвалите себя за своевременную антиковидную вакцинацию. И вдруг брови ползут вверх: портал сообщает, что у вас пропущены прививки от дифтерии, столбняка, туберкулеза — надо было сделать два года назад. Вот вы в курсе, что от этих болезней положена ревакцинация?
Информация и аналитика

Это просто навскидку пример того, как должно работать «электронное здравоохранение». Если брать шире: пациенту с сердечно-сосудистым заболеванием (и любому другому) должно приходить уведомление в личный кабинет или на ­почту — напоминать, что пора пройти очередной медосмотр. Если гражданин забывчив/недисциплинирован, медицинская система должна напомнить о нем лечащему врачу. И уже тот позвонит человеку: приходите, проверьтесь.
Статья по теме:

Так технологии позволяют сделать медицину превентивной. Для любого государства подобные сервисы важны в первую очередь по экономическим соображениям. Чем раньше выявить болезнь, тем меньше в будущем будет нагрузка на бюджет. Тяжелая болезнь — это потеря трудоспособности не только конкретного больного-налогоплательщика, но (хотя бы частичная) и его домашних: нужен присмотр, уход.
— What's the ideal font size for footnotes, and is there a reason why the footnote font should be smaller?
— With regard to the footnote intended for use in the text, we found that some content needed to be included in the manuscript, but was less important than the main copy. Therefore, it is necessary that the master copy has a higher level of hierarchy.
Данные информация знания
Что же нужно сделать для того, чтобы превратить нарастающий поток информации в реальный ресурс для повышения доступности и качества здравоохранения?
Данных, доступных для анализа и обработки, становится намного больше, чем содержится в статистических формах. Архитектура аналитической системы для здравоохранения должна позволять подключать новые источники данных, не внося изменений в ранее сформированное хранилище.

Сегодня объем медицинских данных измеряется терабайтами, в ближайшем будущем этот показатель вырастет на порядок. Аналитическая система должна быть спроектирована специально для быстрой обработки больших массивов.

Еще одно важное свойство аналитической системы – возможность для пользователя самостоятельно формировать отчеты с помощью конструктора. Это снижает трудозатраты при построении новых отчетов в десятки раз.
Пример того, как аналитическая система может помочь в решении задач здравоохранения, – проект создания BI-системы в Санкт-Петербурге. В городе с 2011 г. обмен данными ведется через интеграционную шину, поэтому на региональном уровне накоплен большой массив информации. Задача в том, чтобы корректно совместить данные из различных региональных сервисов – интегрированной электронной медицинской карты (ИЭМК), обмена данными лабораторных исследований, управления очередями на оказание медицинской помощи и других – и сделать их доступными для анализа. Одна из поставленных перед системой задач – предоставить данные пациентов, у которых в течение года были выявлены превышающие норму значения определенных онкомаркеров.
Аналитика будущее здравоохранения
Сегодня перед нами стоит задача собрать и объединить данные из региональных сервисов для того, чтобы предоставить пользователю средства для самостоятельного и эффективного анализа данных.
Речь идет не только об автоматизации отчетности – возможности аналитических инструментов намного шире. Одна из наиболее перспективных областей применения аналитических систем – выявление неэффективных процессов. Например, с помощью анализа данных лабораторных исследований можно изучать маршрутизацию лабораторных исследований – это ценная информация для управления процессом централизации лабораторий. Совместив данные о лабораторных исследованиях с информацией ИЭМК, можно уменьшить количество повторно назначаемых и необоснованных исследований, контролировать соблюдение сроков лабораторной диагностики, исследовать частоту выявления патологии у разных групп пациентов.

Долгосрочная, но важная цель – глубокий анализ данных, поиск причин и взаимосвязей, который будет служить основой для одного из самых перспективных направлений научных исследований – персонифицированной медицины.
Материал опубликован:
Дата: 7 ноября 2017 года
Ссылка: Потерянные миллионы графоклеток
Издание: iksmedia